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AI驱动,共筑品牌新生态。大家好,我是张柏。邀您相约第16届红木品牌峰会,12月我们大家不见不散!
(来源:品牌红木网 梁婉芳∕整理)
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>2026-07-20 21:49 来源:新湃
90vs体育讯 北京时间11月29日,《德兴社》透露,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛,中国队的赛程已经出炉,首场将在空调球场进行,迎战日本队。下面就是该报的全文报道。
11月23日,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛的分组抽签仪式已经揭晓,中国2001年龄段U22国奥队进入“死亡之组”。据来自组委会的消息,中国队的赛程已经出台,首战大热门日本队将在空调球场进行,随后两场小组比赛则将不会在空调球场进行。
一周三场 隔两天一战
亚足联在进行决赛阶段比赛的分组抽签之前,其实就已经排定了整个小组赛的赛程。和以往亚足联所主办的U系列赛事一样,每个小组都是第一档次队伍先对阵第四档次队伍,然后,第四档次的队伍再和第二档次、第三档次的队伍进行交手,整个小组赛将在七天内完成,每进行完一轮比赛后休息两天,然后再进行下一轮比赛。
中国队作为第四档次的队伍,所以明年决赛阶段比赛中,第一场就是对阵种子队日本队,时间安排在2024年4月16日;第二轮将对阵第二档次队伍韩国队,时间安排在4月19日。最后一轮则是出战第三档次的阿联酋队,时间是4月22日。
三场小组赛的开球时间全部都是安排在多哈当地时间下午16时也就是北京时间晚上21时。对国内球迷而言,这个时间节点或许可以算是收看转播的好时间,而且还不影响第二天的正常上班工作。但对球队而言,则可能需要面对多哈当地的高温了,毕竟下午16时的气温依然很高。尽管卡塔尔要进入5月才有可能会出现40℃以上的高温,但4月中下旬的气温也已经超过了30℃。而且,或许是由于属于青少年赛事的缘故,组委会方面安排此次赛事时只有个别球场是空调球场。
四座球场 两空调球场
据来自组委会方面的消息,尽管本届U23亚洲杯赛是明年2023亚洲杯赛后在卡塔尔进行的又一项重大洲际赛事,但级别和份量毕竟远无法和成年亚洲杯赛相比,所以,卡塔尔方面为本届U23亚洲杯赛只是提供了四座体育场,仅为亚洲杯赛的一半,亚洲杯则原定在八座体育场进行,后来又将承办2022年世界杯赛的卢塞尔体育场也纳入其中。
在承办U23亚洲杯即奥预赛的四座体育场中,三座体育场将是承办亚洲杯赛的场地,包括阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场(Abdullah Bin Khalifa stadium)也就是过去俗称的“杜海尔体育场”,贾西姆·本·哈马德体育场(Jassim bin Hamad Stadium)也就是过去俗称的“萨德体育场”,以及哈利法国际体育场(Khalifa International Stadium)也就是著名精英学院旁的体育场。而剩下的一座体育场则是萨乌德·本·阿卜杜尔拉赫曼体育场(Saoud bin Abdulrahman Stadium)也就是过去所俗称的“瓦克拉体育场”。这四座体育场中,只有哈利法国际体育场是承办了2022年卡塔尔世界杯赛的球场,其他三座体育场均不是世界杯球场,而瓦克拉体育场在世界杯赛期间则是英格兰队的训练基地。而且,哈利法国际体育场和萨德体育场属于“空调球场”之外,另外两座体育场均不是空调球场。
中国国奥队在明年4月16日首战日本国奥队时,将在贾西姆·本·哈马德体育场进行,这个体育场也是萨德俱乐部的主体育场,中国男足国足在2015年参加俄罗斯世预赛小组赛客场对阵卡塔尔队的比赛就是在这个体育场进行。而且,赛前因为情报失误,中国队事先完全不知道这是一座空调球场,为适应多哈的高温,中国队还专门在赛前前往阿联酋进行适应性训练,结果等抵达多哈、进行赛前踩场训练时,才发现这是一座空调球场,空调吹的球员有些发冷。
中国队在4月19日对阵韩国队以及4月22日对阵阿联酋队的两场比赛,则全部都将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国球迷对于这座球场其实一点也不陌生。早在2013年,广州恒大在亚冠联赛1/4决赛客场对阵当时还称为“莱霍维亚队”、如今则改名为“杜海尔队”的卡塔尔球会时,就是在这个体育场进行的比赛。这之后,中国93年龄段国奥队在2016年参加在卡塔尔尽兴的第二届U23亚洲杯也就是里约奥运会男足预选赛决赛阶段比赛时,就是在这个体育场进行了全部三场小组赛,结果三战三败,小组垫底出局。
值得一提的是,中国男足国家队明年1月13日在亚洲杯小组赛首场对阵塔吉克队的比赛时,也将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国男足国家队希望能够战胜对手,取得亚洲杯开门红,并希望将胜利传承给01年龄段国奥队。
如果中国队能够从小组赛中出线,则两场1/4决赛定于4月25日进行,且依然还是安排在中国队小组赛时所使用过的两座球场进行。如果是小组第一,则将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场迎战第一小组第二名;如果是小组第二,则将在贾西姆·本·哈马德体育场出战第一小组头名。半决赛定于4月29日进行,决赛则在5月3日进行。
中国国奥队小组赛赛程
日期 开球时间 对阵形势 体育场
2024.04.16 21:00 日本vs中国 贾西姆·本·哈马德体育场
2024.04.19 21:00 中国vs韩国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场
2024.04.22 21:00 阿联酋vs中国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场
[注:开球时间为北京时间]
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>2026-07-20 21:45 来源:新湃

刘备在战役中犯下多重战略失误:
放弃水军:蜀汉水军曾是关羽北伐的核心力量,但刘备为防曹魏突袭,将水军留在后方,导致前线缺乏水陆协同能力。陆逊则利用吴军水师优势,切断蜀军退路。
连营百里:刘备为避暑热,将军队分散驻扎于密林中的数百里营寨,为陆逊火攻提供了绝佳条件。陆逊评价:“备以水陆俱进,今反舍船就步,处处结营,察其布置,必无他变。”
兵力分散:黄权曾建议“为镇北将军,督江北军以防魏师”,但刘备未采纳,导致黄权部被吴军截断归路,最终投降曹魏。
二、历史困境:刘备的“必战之局”
尽管战略失误显著,但刘备发动夷陵之战亦有其历史必然性。
1. 政治合法性的维护需求
刘备以“兴复汉室”为旗号,关羽之死与荆州之失直接动摇其政权合法性。若对东吴背刺行为无动于衷,将丧失对蜀汉内部的统治权威。
内部稳定:蜀汉政权由荆州集团、东州集团、益州本土集团构成。关羽之死导致荆州集团势力衰落,刘备需通过战争重塑权威。
道义压力:赵云曾劝谏“国贼是曹操,非孙权”,但刘备若不伐吴,将面临“兄弟之仇不报”的道德质疑,动摇军心民心。
2. 地理战略的生死抉择
荆州是蜀汉“隆中对”战略的核心支点,失去荆州意味着:
北伐通道阻断:诸葛亮《隆中对》规划“两路出兵”,但荆州失守后,蜀汉只能通过秦岭险道北伐,难度倍增。
资源腹地丧失:荆州地区人口稠密、物产丰富,是蜀汉重要的粮草与兵源基地。
3. 曹魏的“坐山观虎斗”
刘备曾寄希望于曹魏趁机伐吴,形成两线夹击。但曹丕选择“坐山观虎斗”,拒绝与蜀汉联手。这一误判导致刘备陷入孤立境地。
三、惨败后果:蜀汉的“不可承受之重”
夷陵之战的失败,对蜀汉造成毁灭性打击:
1. 军事力量的崩溃
精锐尽失:蜀军参战部队大半战死或投降,包括冯习、张南、傅肜等将领。黄权因归路被断,被迫投降曹魏。
水军瓦解:关羽时期的水军体系彻底崩溃,蜀汉从此丧失长江流域的主动权。
2. 政治格局的动荡
刘备病逝:战后刘备退守白帝城,因下痢、杂病与精神创伤,于次年病逝,临终托孤诸葛亮。
政权交接危机:刘禅继位时年仅16岁,朝中诸葛亮、李严等权臣争斗,益州本土势力抬头,蜀汉进入“主弱臣强”的动荡期。
3. 经济与民生的重创
人口锐减:战役导致大量士兵死亡,加之战后流民问题,蜀汉人口从90万骤降至不足80万。
财政崩溃:国库空虚,诸葛亮不得不通过“直百钱”等政策筹措军费,加剧民间负担。
四、历史反思:战争的“必要”与“非理性”
1. 战争的“必要性”
从政治合法性、地理战略与内部稳定角度,刘备发动夷陵之战具有历史合理性。若不战而降,蜀汉政权可能提前瓦解。
2. 战争的“非理性”
但刘备在战术执行中暴露出多重非理性:
情感压倒理性:复仇执念导致战略目标脱离实际。
忽视客观条件:未建立水军优势、未集中兵力、未制定退路。
低估对手能力:对陆逊的军事才能与吴军的韧性估计不足。
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>2026-07-20 20:54 来源:新湃

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
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>2026-07-20 20:51 来源:新湃





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>2026-07-20 20:44 来源:新湃

经济困局:大阪城虽为商业中心,但丰臣家为维持浪人军团,大量消耗库存黄金,甚至变卖城内器物,导致财政崩溃。相比之下,德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段,积累了巨额财富,能够长期支撑战争消耗。
军事依赖浪人:西军战败后,真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪,形成反德川武装。然而,浪人群体成分复杂,缺乏统一指挥,且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标,导致战时各自为战,难以形成合力。
二、战略决策的失误:从“主动出击”到“困守孤城”
大阪冬之阵(1614年)后,德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事,填平护城河,使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略,但这一决策存在致命缺陷:
目标分散,协同失败:丰臣军计划兵分两路,一路由后藤基次、真田幸村等率领,封锁生驹山脉谷地出口;另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领,迎击藤堂高虎部。然而,两路军队缺乏有效协同,导致道明寺之战(5月6日)中,后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击,全军覆没;真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵,但因兵力不足最终败退。
轻视野战,依赖城防:丰臣家误判德川军会再次长期围困,未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训,动员15万大军,采取“钳形攻势”,从河内路和大和路同时进攻,迅速突破丰臣军防线。
浪人军团的局限性:浪人虽勇猛,但缺乏纪律性。例如,大野治房部在樫井之战(4月26日)中初战告捷后,因抢夺战利品延误战机,被德川军反扑击败;木村重成部在八尾若江之战(5月6日)中虽重创藤堂高虎部,但最终因孤立无援而覆灭。
三、德川幕府的胜利:政治谋略与军事组织的双重碾压
德川家康的胜利,不仅源于军事优势,更在于其政治谋略与组织能力:
“假和谈,真削弱”策略:冬之阵中,家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事,为夏之阵的速攻创造条件。战后,他以“丰臣未履行条约”为由,再次出兵,彻底消除道德争议。
情报战与心理战:家康利用南光坊天海等心腹僧侣,曲解方广寺钟铭文(“国家安康,君臣丰乐”被解读为诅咒家康),制造舆论攻势,孤立丰臣家。同时,他通过“一国一城令”等法令,限制各地大名军事力量,确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。
灵活的战术调整:夏之阵中,家康根据战场形势,及时调整战术。例如,在真田幸村突袭本阵时,他果断丢弃旗印,避免被俘,同时命令部队反扑,最终击溃真田军。
四、历史趋势的必然:从“战国乱世”到“江户和平”
大阪夏之阵的失败,本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策,虽统一日本,但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度,将大名变为幕府傀儡,实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡,标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代,为江户时代265年的和平奠定基础。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
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>2026-07-20 20:40 来源:新湃
如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
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>2026-07-20 20:21 来源:新湃
福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
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>2026-07-20 20:04 来源:新湃

元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架,该英雄属于爆发型刺客,属于兰陵王类型的英雄,S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄,S43赛季之后元法会被直接加强,增加了可以在移动中释放技能,并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害,具有传导的效果,大大提升了元法的机动性能力,不会像现在这样跟一个呆子似的。
程咬金在新赛季也是确定被加强了,大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果,可以提升程咬金的留人和开团能力,新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强,一技能的强化普攻支持空放了,可以向前位移一段距离,位移的方向有指示器,其实说白了就和铠的二技能一样,不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑,此次加强之后,亚瑟很有可能会出现打野位了,同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”,会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级,特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分,而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置,这一点还是比较的人性化的,同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮,在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级,辅助装新增加了血包共享机制,也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内,你也是可以获得回血效果的,同时防御塔防御机制进行了调整,前四分钟敌方越塔的人数越多,防御效果就会越强。

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>2026-07-20 19:41 来源:新湃

发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息,2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行,售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。
游戏介绍
你将探索神秘的堕落圣殿,挖掘其中的秘密,接受圣殿骑士信仰的考验,并献祭自身予黑暗,牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准,但是你需要活下去。
《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色,向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时,每次遭遇都会挑战你的坚韧,虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界,每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节,多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手:藏匿于黑暗的爪牙,以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击,他们唯一的任务是摧毁你的灵魂,并对你进行永世的折磨。
在整个《黑暗献祭》中, 你会发现一系列武器,盔甲和圣物,以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息,并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势,用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……
《黑暗献祭》是一个关于坚持,奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱,你遇到的每件物品都会有它自己的故事:无论是信件,武器还是各种线索,都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔,这完全取决于你。
在圣殿里,信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道,特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰,没有什么是可以永恒不变的。
圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略,例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取,其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。
神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时,他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病,时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。
救赎是短暂的,所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的,但又都是相互联系的,唯一的共同点就是没有回头路。
要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向,尽管有时候会有意外收获,但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人,或者一无所获,但不管怎么说,他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。
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>2026-07-20 19:33 来源:新湃

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>2026-07-20 19:26 来源:新湃

线下的“共享衣橱”实体店
河南商报记者 邓万里/摄
河南商报记者 孙科
有人说,女人的衣橱里永远少一件衣服。但对于衣服,女人往往又非常善变,一件衣服穿过一段时间,就会被打入“冷宫”,再也无法得到重视。
如果有种服务能让你不买衣服,就能拥有包括成千上万件衣服的衣橱,但你需要与别人共享,你是否愿意尝试?在郑州,“共享衣橱”成了新趋势。
【故事】
她每年花费1万元
有了高大上的“共享衣橱”
个体商户张帆今年37岁,在郑州打拼多年。爱买衣服的她,去年年底成了郑州一家“共享衣橱”实体店的会员。“我自己本来就喜欢买衣服,每年这方面的花费在三四万元左右。”张帆说,由于工作的原因,她对衣服的品质要求不低。
“去年年底,在朋友的推荐下,我参观了一家‘共享衣橱’线下店面,感觉衣服种类多,而且质感也不错,就办了张会员卡。”张帆说,每年交1万元会费,能享受免费更换19套衣服的服务。
张帆表示,自己觉得还挺值。首先,这19套衣服一年内归还即可,基本维持了全年重要场合的穿搭。其次,“共享衣橱”里的衣服从高端礼服到休闲装,涵盖面很广,出席一些场合活动,或者准备去游玩,说出自己的需求,就会有专门的形象设计师帮忙搭配,节约了时间成本。最后,这家实体店里的衣服是自家原创的服装品牌,品质和款式也都不错。
最重要的是,作为实体店的会员,她“租”到的衣服都是全新的,不是“二手衣”。
【创业】
沾“共享”的光
“共享衣橱”有了众多会员
为张帆提供服务的这家公司,是郑州的一家“共享衣橱”,位于郑州市红专路金成时代广场附近的一幢写字楼内。日前,河南商报记者来到了这里。
谈起为何涉足该行业,该公司副总经理马萌说起了他们的创业史。
“其实,我们多年前就在郑州曼哈顿做女装品牌批发,但之后发展遭遇瓶颈期。”马萌说,随着淘宝等电子商务的发展,他们实体店的生意每况愈下,遭遇瓶颈。
为了更好地拓展业务,他们开始转型。
“2015年,我们开始做起了免费穿衣、会员制的服务,但当时了解这种理念的人不多,所以很快就经营不下去了。”马萌说。
“2017年,我们的总经理了解到不少女性都有‘衣橱里总少件衣服’的困扰,再加上‘共享’的概念被广泛接受,于是便想到了做‘共享衣橱’。2017年10月份,我们‘共享衣橱’线下店面正式成立。”她说。
马萌表示,如今,他们的发展势头很强劲,半年时间,已经覆盖了十几个城市,拥有了众多会员。
【模式】
颠覆了服装行业
传统的经营方式
人人穿新衣,怎能称得上共享?马萌说,除了有线下会员服务,他们马上就要推出线上的“共享衣橱”。
“线下会员根据所交年费不同(最高一年为5万元),每年享受免费换衣的次数和服务内容也有所不同。一般情况下,针对的是中高端消费群体。”
而线上会员的“共享衣橱”,则更重要的是让线下的服务“移植”到网上,让更多中低端消费群体也体验到“共享”带来的资源最大化价值。
例如,线上会员只需缴纳一定押金,掏很少的租金,即可享受穿衣服务。
据这家“共享衣橱”创始人、总经理张希铭介绍,他们的衣服一般都属于高端订制型的,不会盲目跟随潮流,因此,淘汰得也不会那么快。
“我们整合了设计师、工厂,拥有自己的生产链,打通了线下线上,既能服务社会高端女士,也能服务刚入职的都市白领,实现了资源的合理分配。另外,‘共享衣橱’也只是我们整个公司服务中的一个项目,我们其他的盈利点还有许多。”
【市场】
我国的服装市场
两年后将突破2万亿元
其实,“共享衣橱”虽然在郑州尚属首次出现,但放眼全国,早就有之。2016年,就有共享时装平台获得了1800万美元A轮融资,去年下半年,还有一家线上平台获得了5000万美元C轮融资,拿到该领域目前获得的最大单笔融资。
速途研究院2017年11月发表的报告显示,从全国服装市场规模数据来看,2016年,市场规模已经达到13559亿元,同比增长9.4%。预计在未来几年内,我国服装市场规模还将保持每年10%左右的增速,到2020年将突破20000亿元,巨大的服装市场空间为“共享衣橱”提供了肥沃的发展土壤。
而这,也是郑州这家“共享衣橱”发展的动力。张希铭说,他们这种线上覆盖中低端消费人群、线下覆盖中高端消费人群的模式,已经在全国11个城市拥有了加盟店,未来3~5年,将会形成30亿元左右的市场规模。
【声音】
有人担心衣服的卫生问题
有人觉得“共享衣橱”很方便
对于“共享衣橱”的出现,河南商报记者采访了多位市民,他们普遍觉得该方式不错,会进行尝试,但也有人提出了自己的担忧。
正方观点
市民郑女士:我太喜欢了,可以每天换新衣服,不要太棒。
@可爱多叶子燃在火山:这个非常好,我可以提前一周预订好自己要穿的衣服,每天不重样,而且胖了瘦了不合适了都可以解决。
@我选择吃书:表示对租衣服很感兴趣,因为每次买了好多衣服,超过一星期就不喜欢了。
反方观点
市民吕女士:“别人穿过的衣服,又被放到网上,我怎么能知道这衣服是否干净呢?衣服这种贴身的东西,还是自己的用着放心。”
市民王女士:“花万元办张会员卡,穿的是一些知名度不高的衣服,为何不自己掏几千元买一件呢?即便自己不会搭配,品牌店销售顾问可以帮忙搭配。”
市民杨女士:“女人买衣服,并不是单纯的买东西,而是看到了自己喜欢的东西,买到后属于自己的愉悦感,‘共享衣橱’并不能带来这种感觉。”
【专家】
“共享衣橱”是一种趋势
相关部门应进行监管
对于线上线下结合的“共享衣橱”,河南省服装行业协会秘书长张勋坦言,在本土市场他们了解的并不多,而且也没有发现做得特别成功的案例。“以前南方有这种模式,但可能是其他产品,他们更多的玩的不是产品,而是资金。”
张勋表示,关于服装类行业打造“共享”概念的情况,缺少顶层设计的话,生命力也不会太长,“服装产品本身是一种消费品,特别是对于高端服装,产品过季特别快,现在一个款式的流行,可能十天半个月就被淘汰了。”他说,只有商品资源足够多,才会吸引消费者,但如果商家花费大量的资金去储备商品资源,这又和会员消费不成正比,投入大于收益,利润点从哪里来?
不过,对于“共享衣橱”,张勋并不是完全悲观,他称,共享能节约社会资源,服装行业引入互联网的概念是未来的一个趋势,这有益于行业的整体发展。
张勋建议,除加强行业自律外,相关部门还可以牵头,出台一定的规则进行监管监督。
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>2026-07-20 19:22 来源:新湃

果然,面对以二队阵容为主参赛的塞尔维亚女排,中国女排即使没有派出以张常宁为首的最强阵容,但是由段放、刘晓彤、刘晏含、高意、杨涵玉、刁琳宇、林莉组成的先发阵容在开局阶段表现还算不错,有发球直接得分,也有拦网进账,并以8-4进入第一次技术暂停。只不过,随着比赛的深入,塞尔维亚女排的球员们在场上体现出了网上实力,她们不断通过发球破坏中国女排一传,或者造成中国队的一传直接失分,中国女排在多轮进攻不利之后,被塞尔维亚女排把比分反超到12-10,并且塞尔维亚队以16-13进入第二次技术暂停。在这个阶段中国女排也用栗垚换下段放,提升主攻位置上的一传和进攻能力。不过塞尔维亚女排还是保持着三四分左右的分差,直到局末,这一局中国女排虽然以22-25输掉了,但是由于姑娘们在局末拼发球拼的效果不错,刁琳宇和栗垚都有直接得分进账,这也为中国女排在第二局争取扭转局势带来了信心。
比赛的第二局,依然是塞尔维亚队率先打开局面,依靠发球直接得分取得2-0的领先,但是中国女排随后也还以颜色,双方从3平、4平打到5平、6平和7平,姑娘们明显在拦网方面有一定进步,几次拦死拉佐维奇的进攻。不过塞尔维亚女排的进攻点更为分散,扣球也更加坚决,8-7,她们领先中国女排1分进入本局第一次技术暂停。随后塞尔维亚女排的一轮强发球让中国女排连续进攻被拦或者出现进攻失误,双方分差被拉开到7-11,中国女排叫暂停调整,回来后杨涵玉的背飞加栗垚和杨涵玉的两次双人拦网,还有栗垚自己的四号位进攻连续得手,助中国女排12-12追平比分。可惜随后中国女排进攻连续被拦,或者小球处理不够过关,12-16再被拉开分差。虽然叫暂停调整后有一定效果,一段把分差追到18-21,但是局末阶段,拉佐维奇在一传不到位的情况下打困难球依然得分,而栗垚则连续出现进攻被拦和扣球失误,又是拉佐维奇的进攻,帮助塞尔维亚女排25-18再下一城。双方大比分来到2-0,塞尔维亚女排领先。
比赛的第三局,虽然中国女排已经是大比分0-2落后,但是这一局姑娘们还是重新抖擞精神,在进攻端增加了变化,拼发球也更加坚决,而且依然敢于在前排通过拦网给对方的攻手施压,刘晓彤的四号位斜线,还有王媛媛的背飞,再加上对手的发球下网,让中国女排8-6进入本局第一次技术暂停。尽管塞尔维亚女排连续用进攻缩小分差,不过中国女排再次做出人员调整,由段放换下刘晏含,场上形势有所好转,栗垚的进攻加杨涵玉的拦网,帮助中国女排再次扩大分差到12-9。虽然塞尔维亚女排的强攻效率依然不错,但中国女排在本局进攻提速和做出一些有技巧的应变之后,还是效果不错,16-14领先2分进入第二次技术暂停。杨涵玉的短平快得分,还是对手的发球失误,以及栗垚的二号位平打,再加上王媛媛的快抹让中国女排进一步拉大分差到21-17。中国女排挑战对手违例成功,25-20赢下第三局。从而把大比分扳成1-2。
第四局比赛中国女排借着第三局取胜的气势,开局不错,取得5-1的领先优势,不后随后塞尔维亚女排也依靠拦网和发球,以及中国女排的自身失误,将双方分差抹平,并追到7比7平局。刘晓彤的直线球得分,帮助中国女排8-7领先1分进入首次技术暂停。但随后塞尔维亚22号球员的跳飘不断造成中国女排一传直接失误,反而以10-8反超了比分。随后中国女排再做换人调整,刘晏含和姚迪替换栗垚和刁琳宇,但效果并不明显,至第二次技术暂停,中国女排已经是11-16被拉开5分分差。此时栗垚和刁琳宇回来,中国女排依靠韧性持续追分,杨涵玉的拦网还有刘晓彤的后排进攻帮助中国女排将分差迫近到20-21,逼迫对手叫暂停。不过,塞尔维亚女排拉佐维奇的强发球轮还是帮助她们在局末守住胜势,25-22再下一城,从而以3-1的大比分战胜中国女排。而中国女排也遭遇了四连败。
不过,虽然中国女排此役失利,主要还是输在关键分的把握,以及发球的稳定性和攻击性上,而刘晓彤和栗垚在此役的发挥还是不错的。刁琳宇的进攻组织也还算可圈可点。让我们在这里祝福中国女排,在输球当中总结得失,为后面打出更好的状态,全力备战东京奥运会继续努力。
" width="360px" height="230px">我们迎来二十四节气中
第四个节气
春分
春分平昼夜
“苍龙”正“抬头”
3月20日将迎来一场罕见的天象巧合:
“龙抬头”与春分相遇
同为春季重要节点
二者相遇概率极低
本世纪仅有三次
上一次是在2015年3月21日
下一次则要等到2045年3月20日

春分的“分”,有两个含义,一个是“昼夜平分”,在春分这天,太阳直射赤道,昼夜刚好等长,春分过后,便开始昼长夜短,等到秋分过后,便开始昼短夜长。而另一个含义则是“季节平分”,春分刚好处于立春和立夏之间,也正好平分了春季。
这两天
广州街坊有没有感觉在过夏天
未来三天虽然有零星小雨
只是随机掉落的状态
对气温的影响几乎可以忽略不计
就在中南部努力“奔夏”的同时,
粤西北的天气画风却截然不同。
弱冷空气逐步逼近南岭,
其锋面云系已于19日早晨
影响粤北偏北地区,
当地气温直接下降3~6℃。
受弱冷空气影响,
韶关、清远、肇庆、广州北部
及粤西的部分市县
19日最低气温比前一天下降了1~4℃。
据广东天气预计,未来三天,弱冷空气将持续渗透影响广东省,与此同时,暖湿南风不断北上,两股气流在粤北一带交汇,广东省云量随之增多,其中粤北、珠三角北部市县云量增加更为明显,部分市县还会出现小雨或分散小雨。
受云量增多或降水影响,广东省大部气温将小幅波动,中北部市县气温有所回落,早晚时段有一些清凉感,大家记得适时添衣,谨防着凉。22日随着冷高压东移出海,广东省受其后部的偏南风控制,大部市县可见阳光,气温将再度回升。
广州市气象台预计,未来三天,受偏南气流影响,广州云量逐渐增加,早晚有轻雾,部分地区有零星小雨,最低气温逐渐上升,最高气温维持在27~28℃。
广东具体预报:
3月20日—21日,河源及梅州的北部、韶关、清远和肇庆市县阴天间多云,有小雨,其余市县多云间阴天,局部有零星小雨。最低气温:粤北偏北市县、汕头和潮州市县14~17℃,珠江口附近到粤西沿海市县20~23℃,其余市县17~20℃。
3月22日,韶关、清远、肇庆市县多云到阴天,有分散性零星小雨,其余市县多云,局部有零星小雨;大部市县早晚有(轻)雾。最低气温:河源、梅州、粤东和珠江三角洲东部市县15~18℃,其余市县18~22℃。
广州具体预报:

俗话说“二八月,乱穿衣”。
虽早已立春,
但是许多地区天气仍然多变。
山西医科大学第二医院心内科副主任医师阎丰提醒大家,春分前后阳气渐升但温差仍大,是高血压、冠心病、心律失常等心血管疾病的波动高发期,顺应节气、平稳调护,能有效降低春季心血管事件发生的风险。
对人体养生而言,
春分最核心的原则就是
顺应天时、调和阴阳,
让身体达到
“不寒不热,不湿不燥”的平衡状态。
具体怎么做?
顺应昼夜节律,养作息之平衡。尽量早睡早起,不熬夜、不过度损耗阳气,中午适当小憩15至30分钟,有助于养阴安神、补足精力。同时,由于早晚天气依旧寒凉,要适当春捂,避免寒邪入侵。
饮食寒热均衡,养脾胃之平衡。春分时节,肝气渐旺、湿气渐生,饮食过寒、过热、过辣、过腻都会打破身体平衡。日常生活中多吃应季平和的食材如春笋、菠菜、韭菜、山药、莲子、小米、红枣等,少吃辛辣燥热、生冷寒凉之物,减少对脾胃和肠胃的刺激。此外,还要保持一日三餐定时定量,不暴饮暴食。
情绪平和舒畅,养心神之平衡。春季对应五脏之“肝”,春分时节肝气容易偏旺,人们容易出现烦躁、易怒、焦虑等负面情绪,这时养生重在疏肝理气、心态平和。日常做到少生气、少焦虑,保持心情舒畅,多开窗通风、多亲近自然,多做一些让心情愉悦的事情,让气机顺畅、阳气舒展。
运动温和适度,养动静之平衡。春分养阳,并非运动量越大越好,而是动静结合、以和为贵。可以选择温和舒缓的运动,如散步、慢跑、踏青、拉伸、简单瑜伽等,以微微出汗、不觉疲惫为度,避免损伤阳气。
春来万物生,春分也是吃春菜最好的时节。在我国许多地区都有春分吃春菜的习俗,以前“春菜”特指一种野苋菜,也叫“春碧蒿”,采回的春菜一般与鱼片“滚汤”,名曰“春汤”。流传至今,品春菜的选择范围更广泛了,可以是荠菜、芦笋、香椿、春笋……人们一口把春天吃进肚子里。
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影视剧中的楚考烈王。

影视剧中的黄歇(春申君)。
淮南武王墩楚墓墓主是“酓前”,即熊元(或熊完),也就是楚考烈王。这在今年五月中旬本报报道中即有推定,现官宣也作出肯定报道:墓中至少有10件青铜器表面镌刻着铭文“楚王酓前”。楚国建都安徽,从楚考烈王开始到楚王负刍,一共四任国王:楚考烈王熊元是父亲;楚幽王、楚哀王及负刍三人是儿子。前后时间为30年。这30年当中,楚国到底发生了哪些事呢?
武王墩楚墓墓主楚考烈王(前290-前238),自公元前263年继位,在位一共25年。从公元前253年开始,他被迫迁都钜阳(今安徽阜阳市太和县);公元前241年,又被迫迁都寿春(今安徽淮南市寿县),直到他去世,在安徽一共15年。与他打交道的秦王,第一位是秦昭襄王。
秦昭襄王(前325-前251),又称秦昭王,他的母亲就是芈八子(即宣太后,本报8月29日A09版有报道)。楚国宗室女、16岁的芈八子于公元前344年嫁给秦惠文王。秦惠文王十三年(前325),芈八子的长子嬴稷出世。嬴稷稍长,便被送往燕国做人质。秦惠文王去世,惠文后的儿子嬴荡继位,即秦武王。在秦武王四年(前307)八月,因逞强举鼎“绝膑而亡”。秦武王没有儿子,几个同父异母的兄弟开始争位。芈八子则联合自己的同母异父弟弟魏冉、秦惠文王的同父异母弟弟樗里疾等,将正在燕国充当人质的长子嬴稷召回秦国,篡位成功,嬴稷就是秦昭襄王(秦昭王)。
秦昭王于公元前306年继位,至公元前251年去世,享年75岁,在位时间长达56年,是在位时间最长的古代君王之一。而楚考烈王是公元前290年至公元前238年间的人,去世时53岁。他是公元前263年继承父亲楚顷襄王王位的,在位时间为25年。也即:楚考烈王继位时,遇到的西边对手秦昭王已经62岁。他们在楚秦两国不同的王位上,同行了13年。秦昭王去世后,楚考烈王与秦国继位的秦孝文王、秦庄襄王、秦始皇打交道。他去世时,秦始皇还在位。
下面,我们分别讲述楚考烈王与这四位秦国国君之间的交往和故事。
祖陵被烧,东伏于陈
楚考烈王接手的摊子,是秦国对楚国既打又哄的局面。鉴于国力,楚考烈王的父亲楚顷襄王是很被动的。秦国当时集中兵力向东、向北,要搞定三晋(韩赵魏),希望南方的楚国不要添乱,于是对楚国一面笼络,一面恐吓,让楚国不敢添乱。
比如公元前295年(楚顷襄王四年),秦国一面与三晋开战,一面给楚国送来“粟五百石”。那么强势的秦国,诸侯闻之胆颤,居然给楚国送来粮食,楚王之感动,自不用多说。
公元前293年(楚顷襄王六年),秦军在伊阙(今河南洛阳龙门)大胜韩、魏联军,斩首24万。此时,秦昭王给楚王来信:“楚倍(背)秦,秦且率诸侯伐楚,争一旦之命。愿王之饬士卒,得一乐战。”形势剑拔弩张,但外交辞令却异常委婉:说楚国背叛秦国,秦国将率领诸侯来攻打楚国,决一胜负;也希望您楚王整顿好军队,能与秦国痛快地打一仗!
楚顷襄王吓坏了,赶紧表示愿意和好。次年,楚顷襄王被迫迎娶秦国女子,两国结为亲家。
秦国攻打三晋的战争如火如荼,这给楚国带来修整、发展的机遇。楚国有的大臣建议楚顷襄王凭借“带甲百万”,不必“坐而受困”,完全可以“踊跃中原”。可是,还没等楚国行动,秦军便来了个先下手为强,从西边“浮江而下”,一举攻占楚国的黔中郡(今湘西、黔东南一带)。尤其在公元前278年,秦将白起一把火烧了楚王祖陵,将楚军打散,楚顷襄王向东北逃亡,丢了郢都,暂避于陈(今河南信阳)。
郢都,自楚文王元年(前689)建都,至此410余年,终于在楚考烈王父亲的手中丢了,并从此开始“东伏于陈”。这时,楚国出现了一位对楚考烈王执政产生重大影响的人物——黄歇,也就是后来的春申君。
黄歇(?-前238),黄国之后。黄国被楚国灭亡之后,归附于楚,黄歇得到楚顷襄王的重用。楚顷襄王认为黄歇善于辩论,便派他出使秦国。黄歇向秦昭王建议,伐楚不如善楚;秦国之敌,是秦国的邻居(三晋),而楚国可以成为秦国的外援;对于这些远一点的“外援”之国,秦国取齐之西地,让燕与赵、齐与楚各自断裂,只要秦国稍强,则“四国不待痛而服”。
秦昭王然之,停止攻楚。秦国后来采用丞相范雎“远交近攻”的策略,与黄歇的这一建议可谓如出一辙。也就是说,黄歇的游说,实际上对楚国的后来发展非常不利。为了获得暂时的安稳,楚国对秦国必须表示足够的友好,秦国才敢于并愿意“善楚”。这样,在公元前272年(楚顷襄王二十七年),黄歇便带着楚国太子——武王墩楚墓墓主熊完(也叫熊元)来到秦国做人质。熊完在这里,一待就是十年。
人质逃跑,回国成王
公元前263年,楚国来使者报告:楚顷襄王病重。
熊完想回国,秦国不同意。黄歇非常着急,他找到秦昭王身边的红人、丞相范雎,说:“秦国决定着楚太子的命运。如果让楚太子回国,继承王位了,秦国将多一个朋友,他将来必定会感谢秦国,也会感恩您的关照。如果不让他回国,将他控制在咸阳,他无非就是咸阳的一名普通布衣,这对秦国有价值吗?再说,楚太子不回国,楚国势必另选王位继承人,这位新的继承人会感谢秦国吗?”范雎听了,深以为然,便转告秦昭王。
秦昭王则不全部同意这种看法,他说可以让黄歇先回楚国看看,然后再决定是否让楚太子回国。黄歇知道,楚顷襄王的病情等不了这样的来回折腾,于是再生一计:让熊完打扮成使者的车夫,随使者回国;自己留下,处理后事,并向熊完表示:“以死当之!”大不了自己消失。
熊完成了使者的车夫。黄歇则突然“生病”了,估计使者的车辆已经出关,黄歇才爬起来,拉着秦丞相范雎,直接向秦昭王报告:“楚太子已经回国。”秦昭王大怒,立即命令黄歇自决!在这关键时刻,范雎走上前,与秦昭王耳语道:“作为人臣,黄歇舍命为主,这是好品质。如今,楚太子已经走了,如果继位为王,将来一准会重用黄歇。我们不如放了黄歇,让他也回楚国。将来,他肯定会感激、亲近秦国的。杀了黄歇,就是结仇于楚国。”
就这样,黄歇真的被放归楚国。
当年秋,楚顷襄王病逝,熊完继位,成为楚考烈王。黄歇被任命为令尹,封为春申君,封地在淮北,共12个县。这时的楚国国都仍在陈。
表面亲善,背后捅刀
熊完刚刚搭好班子,秦兵就来了——秦昭王要看看这个当年的人质,回国后是不是还惦记着自己对他的好。熊完为“聊表心意”,干脆将楚国的州陵(今湖北咸宁西北)献给秦国。
秦国得知楚考烈王还念着那份情意,也就不再较真,继续征战三晋。实际上,三晋中的韩、魏已经被消耗得差不多了,剩下的就是赵国,秦国与赵国大将廉颇在长平大战三年之久。公元前259年(楚考烈王四年),秦、赵战争白热化,秦军围困赵国都城邯郸,赵王向楚、魏求援,出现了历史上著名的“毛遂自荐”“窃符救赵”故事。这时,秦楚的亲善关系已完全趋于表面化,背后干起“捅刀子”的事了。在这期间,楚国还干了一件比“捅刀子”更恶劣的事,就是趁机灭掉了鲁国。
鲁国是周礼之邦,为泗上十二诸侯之首,处在齐、楚、魏之间。公元前261年(楚考烈王二年),秦国得到楚国奉献的州陵之后,便撤走军队。楚国则乘机东向,矛头直指鲁国,占据徐州(今山东微山东北)。这时候的楚国实力到底怎么样呢?秦国包围赵国邯郸,赵国在楚、魏共同援助下,暂时解了围,但秦国转而攻打韩国,然后又来攻打赵国。在这种形势下,西周君与各诸侯国合纵抗秦,仍然大败。韩、魏早已不支;赵国元气大伤;西周被灭;远方的齐国与秦有“远交近攻”的约定。就在东方各国面临生死存亡的关头,楚考烈王采纳春申君的建议,一举占据鲁国,只能说此时的楚国实力比弱小的鲁国强大。
秦国收拾三晋的步伐稳健推进,国界很快与楚国西北接上了,兵锋已近楚都陈。公元前253年(楚考烈王十年),为了躲避秦兵锋芒,春申君建议楚考烈王往内地退让,迁都钜阳(今安徽阜阳市太和县)。
从这一年开始,楚都正式进入安徽境。
" width="360px" height="230px">郑东新区白沙镇的恒通小区交房多年,部分业主却一直吃着地下水。为了吃上自来水,该小区业主奔波多年却无果。同时,该小区消防、监控等瘫痪,而且违建严重。近日,恒通小区的多名业主向记者打来电话,诉说了他们的烦心事。
东方今报·猛犸新闻“物业问题调查”报道组
【投诉】小区问题一箩筐 反映多年无人管
3月30日,记者来到位于郑东新区白沙镇复兴路与敬业路交叉口附近的恒通小区。据了解,该小区分为南北两个院,分别叫恒通风景苑和恒通怡景苑,共分6期开发建设,六期于2011年交房。开发商是郑州恒通置业有限公司(以下简称恒通置业),前期物业公司是郑州弘润物业管理有限公司(以下简称弘润物业)。
据业委会代表王先生介绍,小区在交房时就有很多问题,多年来业主一直在奔波,但绝大部分问题至今没解决。 王先生向记者展示了两份材料,分别是恒通小区业主向相关部门反映问题的汇总。 记者注意到,这两份材料提到小区违反规划问题14项、房屋质量问题8项、消防问题5项,饮水问题单独列出,另外还有物业不作为等问题。 “我们小区问题非常多,但是最重要的还是吃水问题,我们迫切希望早点解决。”另一位业主张先生说。

【饮水】“交的是自来水的钱,吃的却是地下水”
王先生说,恒通小区交房的时候,居民饮用的一直都是地下水,后来因为地下水问题,业主多方奔走,最终,相关部门封了小区的三口水井,就剩下最后一口了,现在还约有一半住户用的是地下水。因为水体浑浊、含沙量大,很多业主对此表示担心。“很多业主得了结石,还有业主反映身上出现不明红斑,大家怀疑与长期饮用水质差的地下水有关。况且我们交的是自来水的钱,吃的却是地下水,太不合理。”张先生告诉记者。
2016年,恒通小区成立了业委会,第一件要做的事就是让全体业主都吃上自来水。业委会代表先是找开发商恒通置业,但是对方不露面,下函也不回复。无奈,他们又找到郑东水务局,对方的意思是此事应由开发商解决。 因为该小区部分供水由白沙镇的前程供水有限公司负责,业委会代表也曾找过前程公司,但是对方给出的方案没被认可。 记者与郑东水务局取得联系。该局一名工作人员告诉记者:“市政监察支队之前下过结论,这口井取水是合法的,有取水许可证。” 既然这口井是合法的,那么水质是否有保证?有检测报告吗?该工作人员告诉记者:“水质检测报告应该在水井权属人手里,具体可以问业委会的人。” 业委会代表王先生告诉记者:“从这口井抽上来的水直接存在楼顶的一个蓄水池里,中间没有经过处理。而且这个水池之前还是露天的,里面很脏。” 记者又联系前程供水公司了解情况。该公司一名张姓经理告诉记者:“自来水管网已铺设到小区南门,但如果接入小区,需要给小区破路,另外铺设管网,因为原来开发商铺设的管道管径不够。另外,我们的水源也很紧张,再给他们小区供水的话我们也很吃力。”
【安全】消防几乎瘫痪 多个楼体出现巨大裂缝
“我们小区安全、消防问题也很严重,可以用触目惊心来形容。”张先生说。 记者顺着11号楼从东往西走,记者发现该楼1到5单元的门楼都有裂缝,其中几处裂缝大到可以看到墙体对面。在另外几栋楼下,甚至地基都出现了明显的裂缝。“除了建筑质量问题严重,我们小区的消防设施也几乎瘫痪,换物业时有意进驻的企业来调研,发现小区的消防问题太严重,人家就不愿意来。”业主王先生说。 记者经过实地走访发现,该小区很多楼道的消火栓里有的没有消防水枪、水带,有的没有水。 在物业值班室,记者看到一台火灾报警控制器,该设备只有部分指示灯亮。“这设备现在其实就是一堆废铁,根本没法用。”小区保安告诉记者。 “更严重是,怡景苑部分消防通道被开发商建成门面房出租,一旦出现重大安全事故,消防车辆将无法进入小区。”王先生说。
【规划】违建严重 大片空地建成房屋出售
在恒通小区业委会办公室,该小区业委会代表向记者展示了一大摞他们在相关部门拷贝的文件。据介绍,他们在拷贝了相关资料之后才发现,小区违建很多,其中,比较突出的有:
1总平面图上的“办公楼”与小区实际某楼的位置不对应。 质疑:该楼到底应在什么位置?风景苑1~5期都没有物业用房,是不是物业用房?权属是否归全体业主所有? 2小区会所办了产权证,名字是开发商。 质疑:会所被霸占,变成了私人幼儿园,导致业主没有活动场所,篮球场成了老年人跳广场舞的地方。业主找到中牟县房管局,对方给出的说法是:应该有“全体业主共有”等字样。 3部分楼栋前空地被建成小平房车库卖掉。 质疑:侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主? 4 20号楼北建起一排两层小楼,分间卖出。 质疑:侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主? 5 23号楼规划的是15.5层,实际建成19层。除了两层用作水箱,另外两层被卖掉。 质疑:违法加盖是否对楼体安全产生影响?收益是否该归全体业主?
【诉求】
希望问题尽快解决 尤其是吃水问题 弘润物业撤离之后,河南文泰物业服务有限公司进驻恒通小区。 “文泰物业还不错,能够接受业委会的监督,积极配合我们开展工作。虽然他们来的时间不长,但是行动积极,做了许多有成效的工作。”业委会代表王先生说。 “我们接手恒通小区之后发现,消防、安全、卫生很多方面都存在问题。经常有业主反映厨房下水管道堵死,前期开发商的下水管设计应该是有问题的。”文泰物业经理孙先生告诉记者,他们进驻之后首先做的就是加强大门出入人员和车辆的管控,清理小区长期堆放的垃圾。“小区到处都是私拉乱扯的电线,消防隐患很大。我们正在着手安装充电桩,让业主有给电动车充电的地方。” “小区问题太多,弘润物业退出时手续没移交,导致很多问题我们还没掌握。就目前的问题我们会和物业一道逐步改善,为建设我们美好家园共同努力。我们呼吁开发商能和我们积极对话,并恳请相关部门帮我们协调,早点解决我们小区的相关问题,尤其是吃水问题。”王先生说。
采访后记
市民为啥放弃 购买恒通国际广场? 恒通置业开发的另一个小区恒通新城,因为问题太多,当时该小区业主曾到恒通国际广场门前拉条幅维权(本报3月16日曾报道)。 据了解,业主之所以要到这栋写字楼维权,是因为恒通新城的开发商恒通置业就在这栋写字楼上办公。即使这样,恒通置业仍拒绝与业主对话。恒通小区的业主也曾到该写字楼找过开发商,同样被拒之门外。 记者在恒通小区采访时了解到,市民李先生之前有意在恒通国际新城广场购买一间写字楼,但是考虑到恒通置业信用,最后放弃了。 据了解,恒通国际广场目前仍没有卖完,李先生很庆幸自己当时没有购买。同时,李先生也希望广大市民擦亮双眼,不要购买不良开发商的相关产品。
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